阿里云IOT總經理庫偉表示，工廠智能化改造、工廠與供應鏈的智聯、制造與消費端的打通是實現智能制造的三個關鍵點。淘工廠的業務圍繞著這三個關鍵點正在一步步的改變制造業。

1.0     高效供應商尋源，提供跨地域生產最優解

“工廠最重要的是生產質量，這是首要前提；其次是時效，能夠實現快返快銷；再次是性比價，即價格上的實惠?！碧詫欼C店掌柜范峻杰對托比網記者表示，在尋找工廠的過程中，以展銷會和招商會的形式，多家工廠帶著樣品與商家做交流，這種一對多的方式在交流效率和最終決策上都會有局限，而這恰好是淘工廠首要解決的問題。

在消費者個性凸顯，注重服務的大趨勢下，優質的工廠對于商家來說至關重要，無論是產品質量還是交期保障，任何一點都足以影響商家的生命線。但是就傳統線下的供應商尋源方式來說，一是耗費人力財力，效率低下，且這中間的灰色領域不可把控；二是有區域上的限制，熟人生意多是長期交流的結果，往往選擇周邊的工廠進行生產，一旦出了問題也能上門反饋，因此跨區域的工廠即使優勢明顯，也基于綜合考量一般不予考慮。

“淘工廠希望借助數字化系統去推進這件事情。例如牛仔類服裝加工，廣州比杭州方便；河南一些地方的洗水廠成本更低等等，每個地方的優勢在互聯網的互通互聯下逐漸顯露出來。淘工廠正在針對商家對供應商的多樣需求提供最優解，在各個產地的品類優勢逐漸強化起來的時候，協同各地的生產網絡，實現優勢最大化?！?a href=http://www.1377c.com/show/alibaba.html target=_blank class=infotextkey>阿里巴巴淘工廠總經理袁煒表示目前也存在一些瓶頸，主要因為商家對跨地域工廠的信任問題一時半會無法解決，而且客觀上來講，工廠或多或少都存在一些意外情況，在磨合期出現意外，這個問題就比較麻煩。所以希望能夠在強化透明化、數字化的建設上，慢慢促進這種網絡協同效應。

據透露，目前淘工廠已經入駐2萬+工廠，并且通過聯手阿里云IOT團隊走進車間，部署IOT設備進行數字化改造。驗廠等問題可以通過云端實時監控視頻進行查看，免去了商家驗廠的時間和人力成本。

2.0     訂單確定性管控，隨機性訂單快速消化

“我們最終一定是以訂單為核心，我們要做的事情不是基于本來沒有問題的生產流程進行改造，而是針對出問題的環節，從40%降低到20%的幾率，最終完美解決。”袁煒介紹，“今天中國不缺工廠，缺的是誠信、能夠如期完成客戶訂單的工廠。所以在過去的兩年的時間里面，我們強化去做訂單確定性管控?！?/p>

對于商家來說，首先解決的是訂單完成的確定性。范峻杰介紹，作為網紅類目，靠的就是上新爆發力，預售期10-15天，那么15天內一定就要給買家發貨，如果15天工廠說好的5000件只生產了2000件，那么只有退款才能解決，這個損害十分巨大。因此訂單生產的確定性是淘工廠給商家帶來的最直觀的影響；其次，商家可以實現工期內的生產進度實時把控。以往在工廠給出的15天交期內無法了解目前的生產進度，只能通過電話或上門的方式一次又一次的詢問。而數字化工廠的部署，讓商家可以通過釘釘軟件的協同，實時把握生產進度，并通過IOT技術把握訂單的完成情況；最后，可以實現隨機性訂單迅速生產，因為消費者需求的變化導致商家對工廠的訂單需求更加隨機、靈活，但是往往這種靈活性強且小批量的訂單很難找到可以及時生產的工廠。

袁煒介紹稱，“我們把隨機的訂單需求隨時能夠確定性的解決掉作為一個目標，通過把工廠真實能力和歷史狀態進行數字化量化，讓新增品類的訂單可以馬上下單到合適的工廠去。而且不單是一個工廠，應該是加工、繡花、水洗等等不同的關鍵環節都實現網絡協同效應。”據透露，目前已經實現了市場整體交期準確率大于80%，VIP訂單交期準確率達到90%。

對于工廠來說，數字化的改造可以實現見縫插針，將生產效率最大化。很多淘商家的計劃性不是特別強，但是工廠往往有具體排期，隨意承接訂單，只會打亂工廠生產節奏。淘工廠目前還在完善的一個產品已經達到65%的預測準確率。區別于為商家直接制定下單計劃，而是通過微博等等監測，給工廠提供一個提前生產量的預測，避免爆款產品突然加大訂單量導致措手不及。另外，在KA體系中，淘工廠通過數據分析產品，做工廠品類結構和客戶結構之間細分的調整，從而加強工廠消化隨機性訂單和無計劃型訂單的能力。

杭州點石服裝作為首批接受數字化改造的工廠之一，總經理王存石表示，無論是流程出現問題的及時發現還是訂單在生產線的最優組合上，工廠運轉變成數據在手機里面反映出來，既便捷又精準，避免了以往的許多糾紛，數字化改造在客戶滿意度和工廠利益最大化上對工廠的提升十分明顯。

3.0     智慧供應鏈管理，新技術催動全面智能化

“中小企業的數字化改造成本是首要困難，淘工廠希望在新技術突破的情況下，能夠讓這些中小型制造企業真正能夠享受到AI、IOT等新技術的紅利。”袁煒表示，“圍繞著這樣的數字化工廠，我們再把阿里巴巴的優勢技術資源整合在一起，目前已經給核心工廠開放了銷售預測模型，幫助這些工廠能夠提前備料，提前做產能準備。同時也給ODM工廠開放了行情預測模型，幫助他們提前考慮到底應該做什么樣的版型和設計?！?/p>

 精益生產的前提是擁有生產數據，傳統的生產數據搜集是通過RFID和掃條碼的方式，不僅僅是人工效率低下，而且耽擱生產進度。淘工廠選擇了輕量化、低成本、低侵入式的數字化改造，5萬元左右，20幾個攝像頭便可以在不干擾工人生產動作的前提下完成整個生產流程的監測和數據收集，而且本地處理成實時數據反饋到工廠老板的手機上。

除此之外，淘工廠打造的這一套系統不是一錘子買賣，而是擁有可持續性優化的特點。剛上線時可以接受準確率不是最優化的，人工智能通過這家工廠的數據不斷上線來形成自我優化，最終提出生產的最優的解決方案，只有這樣，小工廠才能夠經得住改造，這也是淘工廠推出的這套系統的關鍵點。

阿里巴巴董事局主席馬云提出，“新制造的核心是數據，是制造業和服務業的完美結合。新制造的競爭力不在于制造本身，而是在于制造背后的創造思想、體驗、感受以及服務能力。中國90%以上的機器設備都沒有互相連接，只是一個個獨立載體，如果把制造業所有的機器設備、所有生產線數據全部打通，智能化，我們將會徹底改變、改革經濟發展的方式?！?/p>

“要想實現新制造一定是一個長期演進的過程，阿里巴巴今天是邁出了萬里長征的第一步。淘工廠選擇了小步走、快速驗證然后優化的方式，隨著整個體系的搭建和不斷打磨，未來還有很多優化演進的空間。”袁煒對托比網記者表示，毋庸置疑，新制造的核心價值是大規模網絡協同效率的提升，但是實現這一價值還需要很長的時間，阿里巴巴能做的是通過不斷的提供新技術和數據支持來推動新制造的加速完成。