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產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的分享經(jīng)濟(jì)
社會化分享的理念，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⒈认M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。因為生產(chǎn)資料社會化分享帶來的成本降低在經(jīng)營領(lǐng)域的驅(qū)動效應(yīng)更明顯。大家知道羅納德.科斯關(guān)于企業(yè)的起源的解釋是：企業(yè)組織勞動分工的交易費(fèi)用低于市場組織勞動分工的交易費(fèi)用，因此通過企業(yè)組織勞動分工的效率更高。
然而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及將會導(dǎo)致市場組織勞動分工的交易成本的降低，企業(yè)內(nèi)職能被外包至專業(yè)化平臺，社會分工協(xié)作就會進(jìn)一步細(xì)化，全社會的生產(chǎn)資料利用率和勞動生產(chǎn)率都會提高。這樣一個過程，會比消費(fèi)領(lǐng)域的分享所帶來的驅(qū)動力會更強(qiáng)。由此，我們引出另外一個概念：Everything-as-a-Service即XaaS。
大家一談產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，往往就說SaaS，即“Software-as-a-Service”，我認(rèn)為SaaS只是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很小的一部分，將來的趨勢一定是“Everything-as-a-Service”，也就是XaaS。XaaS并不是個新詞，但是我們在這里引用這個概念，除了指在數(shù)字空間里基于云計算的各個層面上的各種服務(wù)之外，還包括現(xiàn)實世界中的設(shè)備分享和租賃、供應(yīng)鏈金融、經(jīng)營服務(wù)外包、物料托管等各種服務(wù)。換句話說，在我們通常所說的在信息流、資金流和物流的各個層面和維度，都會有平臺級的服務(wù)商為企業(yè)、尤其是小微企業(yè)提供生產(chǎn)資料共享服務(wù)。
XaaS為中小及生產(chǎn)型企業(yè)升級
即使是在美國這樣市場經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的國家，小微企業(yè)也一直在經(jīng)濟(jì)中扮演重要角色。隨著產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，越來越多的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺為小微企業(yè)提供服務(wù)，小微企業(yè)得以在不擴(kuò)大團(tuán)隊規(guī)模的條件下擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模。理論上，隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，很多企業(yè)可以不雇傭任何一個全職員工，而達(dá)到相當(dāng)?shù)慕?jīng)營規(guī)模。
當(dāng)然，XaaS模式的受益者也不限于小微企業(yè)，中型企業(yè)也可以從中收益。很多大型企業(yè)也會把他們的某些非核心業(yè)務(wù)外包到外部的服務(wù)平臺上。 這里我舉個例子說明產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的生產(chǎn)型企業(yè)如何利用XaaS模式降低其財務(wù)杠桿率。利用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，比如企業(yè)可以通過分享和租賃降低設(shè)備CapEx的投入，顯著降低現(xiàn)金的消耗；比如通過供應(yīng)鏈上下游信息協(xié)同，可以降低信息不對稱，降低波動和不確定性，這樣就沒有必要保留那么高的庫存；比如利用供應(yīng)鏈金融盤活應(yīng)收賬款。這樣在同等的自有資金規(guī)模下，企業(yè)可以在不顯著增加財務(wù)杠桿的前提下大大拓展經(jīng)營規(guī)模。
當(dāng)然，通過Everything-as-a-Service的平臺為中小企業(yè)提供信息流、資金流、物流各個層面全方位的業(yè)務(wù)支持是一個宏大的理想，有很多的事情要做。而在為企業(yè)提供信息流方面，智能商業(yè)將發(fā)揮出它的威力。
首先，是智能商業(yè)，不是商業(yè)智能（BI）！目前智能商業(yè)本身并沒有公認(rèn)的定義，我們認(rèn)為智能商業(yè)是AI增強(qiáng)（AI-enhanced）的決策支持系統(tǒng)（Decision Support System），服務(wù)于企業(yè)中需要決策的各級人員，應(yīng)該具備實時、閉環(huán)、自動進(jìn)化、全局優(yōu)化的特征，以及自動識別問題的能力，目的在于提高企業(yè)決策的效率和質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的競爭力。
我們知道商業(yè)決策絕大多數(shù)都是微觀經(jīng)濟(jì)層面上的決策，其決策的目標(biāo)就是追求經(jīng)濟(jì)利益最大化。從數(shù)學(xué)上看，商業(yè)決策的過程就是最優(yōu)解搜索的過程。建設(shè)一個可依賴的決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS），涉及到運(yùn)籌學(xué)、商業(yè)智能（BI）和人工智能三方面。
因此運(yùn)籌學(xué)很早就在決策支持系統(tǒng)中扮演了重要角色。但是優(yōu)化模型的建設(shè)需要對數(shù)據(jù)后面的規(guī)律進(jìn)行洞察，因此當(dāng)以數(shù)據(jù)分析和挖掘為核心理念的商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）出現(xiàn)以后，很快就跟運(yùn)籌學(xué)結(jié)合成為決策支持系統(tǒng)的核心力量。
而AI在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用就沒有那么順利。AI本身的發(fā)展就是一波三折，其在決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用一度以專家系統(tǒng)嶄露頭角，但是整體看和運(yùn)籌學(xué)以及BI的成就相差甚遠(yuǎn)。但AI新一波的浪潮，形成了在決策支持領(lǐng)域的重大機(jī)會。
智能商業(yè)讓企業(yè)跨越信息化的兩種境界
企業(yè)目前更關(guān)注的是“High-impact”的決策支持，關(guān)注的是那些可能對一個企業(yè)經(jīng)營有重大影響的問題。我們相信，只要正確的定義問題，AI在幫助用戶更好地解決這類問題上是可以發(fā)揮重要的作用的。
企業(yè)信息化水平的評價體系本身是個復(fù)雜的課題，今天我借用人力資源的兩個概念來做一個非常概要的說明，把企業(yè)信息化的水平分為兩個境界，業(yè)務(wù)使能和業(yè)務(wù)賦能。
業(yè)務(wù)使能（Business Enablement）：主要是指業(yè)務(wù)支持能力。首先解決能與不能的問題，也就是說能夠支持業(yè)務(wù)順利開展。再解決慢與快、少與多的問題，就是說業(yè)務(wù)處理效率是否夠高、業(yè)務(wù)規(guī)模是否夠大。
業(yè)務(wù)賦能(Business Empowerment) ：主要是指賦予企業(yè)經(jīng)營者做出高質(zhì)量決策的能力。首先解決差與好的問題，就是說是否能否支持業(yè)務(wù)高質(zhì)量的開展以獲取健康的利潤。再解決舊與新的問題，就是說是否能不斷發(fā)現(xiàn)新的市場機(jī)會以獲得新的增長點(diǎn)。
在中國經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)的時候，多數(shù)企業(yè)都只關(guān)注業(yè)務(wù)使能，因為市場上機(jī)會足夠多，主要看誰抓的快。當(dāng)市場慢下來，就要關(guān)注業(yè)務(wù)賦能，看誰的產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量更好，價格更低，以及誰能夠發(fā)現(xiàn)市場上新的機(jī)會，這就是智能商業(yè)大顯身手的地方。
智能商業(yè)系統(tǒng)延展至企業(yè)外部
天馬提出的智能商業(yè)系統(tǒng)框架與傳統(tǒng)的BI模式在單體層面上基本類似，都是有一個數(shù)據(jù)層，一個模型層，上面有應(yīng)用層，但是這一代跟上一代有什么不一樣的地方呢？
首先它不再是一個企業(yè)內(nèi)部的局部優(yōu)化，它要考慮自己在供應(yīng)鏈直接的上下游的情況，也要考慮不同供應(yīng)鏈之間的關(guān)系，也就是要考慮一個完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的關(guān)系。
其次從數(shù)據(jù)層面，處于現(xiàn)在這樣一個大數(shù)據(jù)的時代，企業(yè)所能接觸到的數(shù)據(jù)的豐富程度是空前的。以前更多的是挑戰(zhàn)打通內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，現(xiàn)在除了內(nèi)部數(shù)據(jù)，還有供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間點(diǎn)對點(diǎn)的數(shù)據(jù)交互，還有更大的云化的外部數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)里，因為沒有明確的相關(guān)性，這些外部數(shù)據(jù)的利用率很低。但是外部環(huán)境是對企業(yè)經(jīng)營可能有更大的影響，外部數(shù)據(jù)隱含著很多相關(guān)性。利用現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以為企業(yè)決策帶來更多的數(shù)據(jù)信息，通過AI的方式把里面有用的信息挖掘出來，應(yīng)用到整個決策支持系統(tǒng)里面去。
第三個層面就是就是利用反饋和閉環(huán)能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行自動的優(yōu)化。
最后有人會問，一家企業(yè)成為成功的智能企業(yè)的三個核心因素是什么：我認(rèn)為是首先要有與用戶和市場充分交互的服務(wù)載體，其次是充分的信息化和數(shù)據(jù)化，后要有自動進(jìn)化的算法。西方有句諺語“Don't reinvent the wheel”，意思是說如果有成熟的、免費(fèi)的解決方案，自己就不要再花時間去重新發(fā)明它。天馬致力于提供智能企業(yè)三個核心要素的解決方案。
這是我今天的演講，謝謝大家。
