2016年底亞馬遜推出了線下無人零售店AmazonGo，2017年年初阿里、京東等電商巨頭也紛紛走回線下，大力布局零售版圖，這標志著新零售時代的到來。

為什么電商會從線上走回線下？

一、電商流量紅利增速的疲軟：雖然近十年中國電商發展速度很快，但根據《2016電商消費行為報告》提供的數據可以看到，電商只占社會總零售額10%左右，絕大部分消費仍然在線下。同時隨著流量紅利的消失，互聯網上的流量成本越來越高，電商零售的經營成本逐年上升。

二、線下零售業的“悶聲發財”：雖然在電商平臺的擠壓下，國內線下大型商超、賣場等業態在衰退，但線下零售的“小兵”們卻一直在悶聲發財，中國市場有近10萬家便利店，2016年有超過1300億的銷售額，增速13%。

三、連鎖業態的升級：便利店中連鎖店形式的便利店正在終端模式、商品組合、業務延伸、數字化以及供應鏈、模式拓展方面做升級。國內外電商巨頭們也看到了社區連鎖業態的重要戰略地位，紛紛開始布局。

新零售就是以數據為驅動，通過新科技發展和用戶體驗的升級，來改造零售業形態。新科技帶來的最大變化是提升用戶體驗、運營效率，以及改變用戶的消費場景。

用大數據加強對消費者觸達

通過對供應鏈的管理和控制，降低成本，提高效率，同時提升產品品質

加強體驗服務，大數據關聯

汽車后市場存在巨大空間

根據中國汽車工業協會的資料顯示，受我國乘用車存量不斷增長、保有汽車車齡結構老齡化明顯等因素影響，2015年我國汽車后市場規模預計約8000億。巨大的汽車后市場中蘊含著大量用車環節的服務需求，比如車險、維修保養、美容改裝等。

目前，我國汽車后市場主要分為車主服務、洗車服務、維修保養服務、汽車金融和汽配用品電商銷售平臺五大領域。

汽車后市場1.0——小亂差

跟歐美成熟市場相比，中國汽車后市場一直以來都處在“蠻荒”的階段，后市場各種業態都還處于極為離散。4S店體系處于壟斷地位，價格高的離譜，其他的夫妻老婆店服務質量參差不齊，零配件質量真假參半。整個行業信息不透明，加劇了消費者服務的成本和難度。

汽車后市場2.0——線上化

對于消費者而言，通過傳統的方式去尋找這些極其分散的服務資源并不容易，并且無法掌握公開透明的價格信息。另一方面，當前國內汽車后市場的經營亂象嚴重，商家眾多但品牌意識薄弱，服務質量參差不齊，這些在很大程度上加劇了消費者獲得服務的成本和難度。

電子商務能夠提高需求和服務資源之間匹配效率的特點，恰好成為了汽車后市場電子商務發展的契機。過去五年，中國汽車后市場中涌現了大量了移動互聯網、電子商務創業企業，出現了如流量平臺、垂直電商、上門服務、O2O等多種業態。

但經過五年的探索期，大量創業公司被“拍死在沙灘上”，純互聯網電商模式已經證明在汽車后市場行業行不通。

汽車后市場3.0——新零售

汽車后市場純互聯網模式的電商在“燒錢”免費洗車、上門保養等交了巨額學費后，都被證明無法走通。汽車后市場和其他快消品行業存在明顯的不同就是離不開線下服務。一方面，純線上的電商無法掌控汽車后市場零配件的供應鏈；另一方面，也無法掌握汽車后市場線下服務質量。

當前汽車后市場電商第一輪爭霸戰存貨下來的電商企業，幾乎無一例外的在走新零售的路子，從線上走回線下，布局線下的零售服務網點，比如車享家、途虎養車、汽車超人等，其中上汽旗下的車享家已經在線下布局了1000家門店。

這一時期的汽車后市場連鎖店和傳統汽車后市場時期的一些局限在地域的連鎖店有本質的區別。原先的連鎖店是以店為中心，門店的零配件供應完全憑經驗在供貨，推式供貨，并且用戶的畫像是模糊的，渠道和渠道之間是割裂的。

而新零售時代的，汽車后市場連鎖，通過互聯網對供應鏈、對后臺中心數據庫的升級，從而重構“人、貨、場”，獲得由清晰用戶畫像的數字化消費者，并根據大數據分析，進行按需的智能供貨。

監管

傳統：依賴人力進行管理，運營情況無法實時監控

例如進場車輛數量、服務項目內容、使用產品類別及品牌，均無法完全掌控。傳統方式通常安排可信管理人員駐店，但仍不能確保一切都按規定進行。

新零售：線下門店網絡連接后臺中心數據庫，全程跟蹤店內服務和消費情況

例如店內用攝像頭直接連接中心數據庫，全程跟蹤用戶店內消費行為，實時監測工作人員工作情況，門店采用預約制，入店即掃描車牌，確認與預約車輛信息一致，方可入店接受服務，杜絕飛單，計算機自動計數，免收現金，每家門店省去一名出納的成本。

供貨

傳統：推式供貨，配送準確率差，效率低。

新零售：拉式供貨，通過數據VIN碼直接對接，配送準確率高，門店庫存周轉率高。

管理

傳統：缺乏數據積累和系統管理，對用戶的管理和歷史服務情況都是粗糙的記錄

新零售：前后端一體化SaaS平臺，精準提醒供貨、用戶需求節點

新零售時代的汽車后市場，將反向推動汽車市場的生產方式，從終端服務的數字消費者中，獲取更全面的用戶需求、用戶喜好、用戶行為信息，不僅可以反過來預測線下維修保養服務的時間、供應鏈的周轉，還能為前端生產制造研發提供比市場調查更精準的用戶需求大數據，并反向推動新產品的研發。

在新零售時代，汽車后市場將進一步優化物流供應鏈，在物流和金融等領域獲取更多的收益。

汽車互聯網認為以下技術未來可能對新零售時代的汽車后市場產生影響：

3D打印——3D增材制造

汽車和零配件，現場云平臺獲取零件的圖紙信息，3D打印零配件。

AR/VR——將進行虛擬現實結合的服務和消費。

用戶不用在維修現場，可以同步與現場一樣的虛擬現實維修場景。

高級技師不用到維修現場，可以通過虛擬現實進行遠程維修。

萬物互聯——信息互通，無需人工診斷

用戶車出問題，最近的線下汽車連鎖店會第一時間接收到汽車的診斷信息，技師進行配貨和服務準備；后臺進行同城連鎖店倉儲及時的調配貨，或通過3D打印相關的零配件；用戶車隨時提醒最近的線下維修店并自動導航駕駛至維修點進行維修。

人工智能——人工技師將被人工智能淘汰

不再需要人工技師，線上診斷信息，線下維修，全部由人工智能對接信息并完成維修服務。