不確定性就是指事先不能準確知道某個事件或某種決策的結果。或者說，只要事件或決策的可能結果不止一種，就會產生不確定性。在經濟學中不確定性是指對于未來的收益和損失等經濟狀況的分布范圍和狀態不能確知。
MRO定義：MRO是英文Maintenance, Repair & Operations 的縮寫。即:Maintenance維護、Repair維修、Operation運行(MRO)。通常是指在實際的生產過程不直接構成產品，只用于維護、維修、運行設備的物料和服務。
工廠制造業為保持或提升運營效率、質量，提高運營業績，需要對制造系統采取必要的維護、維修和優化服務，但工廠不知制約因素是什么，也不知道該如何處理，此時，是不確定性的供給者；而MRO工業服務則可以解決這些問題，此時，MRO工業服務是不確定性的需求者。
如同病人和醫生之間的關系，病人需要知道如何解決病痛之苦，醫生則需要充分掌握病人的各項數據，結合病理分析方法，得出結論，已完成信息的供給。雖然病人最終是通過治療和藥品獲得解決病痛的方法，但如果沒有醫生對其不確定性的規避和排除，是無法完成匹配，獲得問題的解決。
而制造業卻面臨更為復雜的不確定性因素，組織的規模、企業文化、行業差異、裝備的先進程度、地理位置，以及工廠的歷史背景等差異性，造成了規避不確定性因素多樣性狀況。
在我國工業高速發展時期，市場需求的刺激下，制造業對于這些不確定性規避方法的通常方式是花錢解決問題，儲備更多的工業品，花錢請咨詢公司優化管理流程、購買先進的裝備、聘請更專業的技術人員，用錢能解決的問題，似乎統統不是問題。
而在全球產業遷徙，制造業成本持續攀升，市場需求發生結構性變化的背景下，買買買已經不再是企業的首選，轉而追求性價比更高的服務、更低的運營費用，更少的庫存，以確保財務現金流與盈利水平實現平衡。換句話說，錢不是問題，問題是沒錢。
盡管MRO領域B2B產業存在諸多的問題，但在以往需求較為充裕時期，通過互聯網方式改變并不是適宜，除了互聯網技術的制約以外，供需之間的潛規則交易，用戶的需求程度和服務商之間的利益訴求等。也就是說大家都能通過各自的渠道和手段，獲得各自的利益訴求，并沒有誰會輕易打破這種平衡。
近年來，在中國制造2025背景下，工業互聯網、智能制造的需求驅動、在綠色制造的淘汰升級的制造業轉型浪潮中。B2B產業面臨前所未有的變化，一方面是新技術帶來新的需求，一方面是傳統工業服務面臨狼多肉少，B2B供需平衡被打破，而這正是驅使MRO領域產業變革的關鍵。
事實證明，在互聯網技術與MRO產業融合的背景下，SaaS＋B2B電商的模式出現，打破了傳統行業的流通環節，縮短流通過程，為提高企業生產效率、降低運維費用、降低工業品庫存用戶需求，逐步形成MRO領域B2B產業新的形態。
表：MRO領域B2B產業互聯網發展方向
如表所示，盡管MRO領域B2B產業互聯網符合市場需求，長遠來看，這些應用方向一定會帶來產業形態帶來利好的變化，但也存在同質競爭，較難形成協同生態。換句話說，憑什么用戶一定會選擇你，憑什么形成獨角獸應用，這些問題是影響了用戶粘性和融資加速發展的核心問題。
醫院的業務好壞，并不是由硬件設施、藥品器械渠道決定，而最重要的是其診斷和治療水平，依靠口碑傳播帶來業務增長，而正是對不確定性規避能力實現的。
制造業組織決策，雖然確定性因素復雜，但由于組織的目的性非常明確，說到底就是持續盈利。規避制造業用戶的不確定性，實質上就是預測和量化用戶需求，識別影響組織持續盈利的制約因素的過程。換句話來說，用戶需要非常清楚的知道，影響生產效率的時間都去哪兒了？運維所花的錢（含人工費用）都去哪兒了？哪些有優化空間？如何解決？故價值分析和時間分析，是MRO領域B2B產業互聯網從業者必須掌握的基本技能（請參照關聯閱讀：1.∣208頁干貨∣T-PM：工業4.0背景下的全優設備管理）。
制造業是這些信息的需求者，而B2B產業互聯網是否能解決這些問題，才是有效的信息攻擊者，才有可能使得MRO（工業品及工業服務）產生最大的作用。
與MRO相關不確定性規避方法，制造業通常會選擇諸如精益生產理念（含TPM）導入，上線EAM信息化系統兩種，到由于受到上線成本及非互聯網化的生態解決方案，當下并不是用戶的首先，解決起來不經濟也不徹底。
而隨著SaaS技術的發展，制造業更愿意選擇更經濟的方式來規避運維與MRO供應的不確定性（請參照關聯閱讀：2.∣商業計劃∣數字運維＋MRO產業互聯網平臺）。
雖然SaaS應用備受質疑，但從牛透社近期開展《百位企業用戶看SaaS》的調研結果來看，絕大多數用戶更認為SaaS模式是未來，愿意更多的嘗試SaaS，甚至是核心業務系統能夠。最為關注的分別是，個性化定制、與原系統打通、成本和安全四大要素。而與SaaS數字運維來說，這四大因素的需求是極有發展優勢的，包括：
1.個性化定制：就企業運維特質而言，業務流程是相對簡單的，無非是事后被動維修還是事先的主動性維修，只需要結合不同的行業特質做適當的個性化滿足，就能適應于運維管理需求。而在深度應用如診斷、精益管理方向，則需要深度開發來滿足其場景需要。
2.與原系統打通：涉及到與原來系統打通，對于SaaS模式來說是一個極大的挑戰，但由于運維管理相關信息化系統在制造業并不普及，對于SaaS數字運維卻是最大的優勢，即便大型企業有需要和其他系統（如ERP）互聯互通時，因其具備封閉工業服務生態特質，構建私有云部署是完全沒有問題的。
3.成本：SaaS運維由于采用生態化的解決方案（SaaS運維＋產業互聯網平臺），實施成本為零，而相應的診斷和精益管理需通過適當收費來確保雙方價值共贏，即便如此，比其傳統的方式部署的高昂成本，費用也是九牛一毛，忽略不計。
4.安全：SaaS運維不提取任何與工藝、產品、設備參數等涉及企業核心機密的數據，這是由業務流程所決定的，而相關運維管理水平相關的數據本身不是什么機密，相對于人員流動性帶來的數據安全問題，這些并不會帶來什么影響。
當然SaaS運維本身在規避用戶需求不確定性并不是萬能的，需要與產業互聯網生態一起來完成，最終是靠生態的進化，逐步實現的，比如利用工業品相關的金融擔保，利用工業互聯網提高預測性診斷準確性等等。
這是一個最壞的時代，MRO領域轉型面臨需求結構變革帶來的生態失衡，以及德國工業4.0、美國工業互聯網等國際B2B競爭的雙重轉型壓力。這也是一個最好的時代，我們不僅有最全的工業體系和工業服務體系，我們更擁有互聯網高速發展的基礎，而決定是否勝出的關鍵在于“拙速巧遲”，不是要觀望和等待，而是要擼起袖子加油干！。
