跨境投資人劉勇：跨境B2B公司在2017年機會非常多

我發現了一個很明顯的趨勢，也就是從15年下半年開始到16年，很多創業公司開始偏愛人民幣投資。除了新三板的因素，另外一個重要原因就是這些技術型創業公司在國內融資拿到的估值要遠遠高于硅谷能夠給出的估值。

到2017年底，預計中美兩地技術型創業公司的投資溢價比例還會繼續攀升。原因是，從現階段來看，由于外匯管制的原因人民幣往外走的難度在加大，整個宏觀環境對人民幣對外投資造成了一定的阻礙。

那么之前提到的那些上萬億沉淀在國內技術投資領域里的資金，就勢必要推高國內技術創新型企業的資產價格。

而與硅谷比，國內現階段高質量的技術型創業公司數量還是相對有限，這會間接造成兩地估值差距加大，客觀上形成一個穩定的套利空間，吸引更多來自硅谷的頂尖華人工程師和科學家回國創業。

跨境技術投資是個寬泛的概念，一個方向是把國內的錢拿到美國投資科技資產，另一個方向則是把美國的高科技項目和創業者帶回國內落地，后者在過去一年來不斷升溫，在2017年將會更加熱。

其實談到跨境風險投資，技術型投資只是其中的一類，而另一個與之同等重要的類別就是消費與服務型投資。這類投資其實存在非常多的跨境機會，但卻處在目前大部分跨境投資者的盲區。

一般來說，我們看到的技術型創業公司，大多是B2B2C模式，中間多的這個B就是幫助創業公司實現技術采納、對接市場的大企業。

而另一類與消費或企業服務直接相關的公司，其商業模式就省略了中間的鏈條，直接是B2C或者B2B。比較典型的就是跨境電商和廣告投放業務，把中國產品賣到美國，或者將美國產品銷往中國，再或者幫助中國企業出海。

另外從跨境角度來看還有其它一些商業模式創新值得關注，比如最近國內非常火的短視頻、內容電商和共享單車，都存在對標的跨境投資機會。

線性資本王淮：人工智能會在哪些領域爆發？

人工智能會先在一些具體領域爆發。

金融是一個強數據的領域，智能化能夠加強數據的作用，所以在互聯網金融里面應該有很強的應用。另外，數據性很強的消費領域，從消費品、安全等相關角度，例如用戶畫像、智能推薦，以及智能導購，都是基于數據可以用AI機器人來幫助實現的。

ADAS輔助駕駛也是一個典型的場景。其實，我們發現很多行業，最大的市場都在“吃喝玩樂行”，對于人工智能而言，“行”是最容易被影響的，因為它是強技術性的。“吃喝玩樂”，雖然技術會給它們帶來一定幫助，但是內容和渠道方面，它是有很強的反向控制性的，人工智能要切入是一個巨大的問題。而“行”是一個全新的領域，因為原來像地面交通、空中交通這些都是傳統公司來做的，滴滴這些新的公司的進入，為它們帶來一個巨大的顛覆。

在數據層面，我認為，滴滴肯定是傾向于自己去做的。但是不要忽略了傳統渠道的威力。不要小瞧傳統廠商，它們中有很多其實非常技術化，只不過它們的傳統技術是跟車相關，互聯網不一定擅長。

智能生活這塊，我認為也是有很大的機會的。如果把出行加進去，就是一整套了。如果撇開它看，就是智能家庭生活，我們覺得這一塊很有機會。

還有一些我們零星的思考。比如說，健康相關的，不僅限于監測，而是回歸健康的本質，比如對人的健康產生預警作用的。只是監測，比如你一天跑了多少步，意義不大；但如果你能對我的健康預警，告訴我現在過勞了，要趕快休息，這種情況下猝死的概率是多少，才是有價值的。但現在技術還達不到。

在國內，人工智能領域創業面臨著兩個最大的問題，一個是數據，另一個是應用。很多創業者，他擁有的是算法、是技術，但是數據不在他這里，應用也不在他這里，這兩塊還要去說服別人，是典型的兩座大山。這些數據源人家為什么要給你？這有一個信任成本的問題，要么是我相信你一定個比我強，要么是我沒有辦法了，不得不試一試。另外一個就是應用，你得解決一個實在的商業問題，但商業問題并不在人工智能行業的人手中。比如自動駕駛，車廠是控制方，它是有話語權的。你要找到商業場景，并說服它們應用你的技術，這又是一個難點。