今年寫智能制造相關文章的主題，一直是圍繞著C2M的，本周連續寫了幾篇B2B的文章，因為B2B能力是C2M的基礎，為此我專門寫了一篇文章《B2B的能力是C2M的基礎》，事實上，我將制造業分為三類：原材料行業，裝備行業，終端消費品行業；未來互聯網（或者物聯網）改變傳統行業，也會形成三種不同的平臺：原材料行業的B2B平臺，裝備行業的遠程監測平臺，終端消費品行業的C2M平臺。B2B能力是這三種平臺的基礎：原材料行業的B2B平臺，本身就是B2B平臺；而裝備行業的遠程監測平臺，將會是未來裝備行業備件銷售的入口，將需要零備件B2B支持；而C2M產業鏈的制造端本身是一系列的B2B。
就如文章開頭介紹，B2B將是原材料行業、裝備行業、終端消費品行業未來平臺的基礎能力，那么B2B平臺將在未來互聯網改變傳統制造業領域占據重要的位置。
B2B在商務層，需要具備：產品分類，供應商評級，質量保證，產品設計期對原材料選擇等方面的能力。這些方面在《B2B的能力是C2M的基礎》一文中已經介紹。
B2B在運營層需要能夠生產狀況數據實時可視，生產數據實時匯總、所有的設備、生產狀態、運營數據有一個平臺，而這些方面就需要達到工業4.0提到的三個集成：橫向集成、縱向集成、端到端集成。
有了這兩方面的基礎，傳統制造業的各方面數據才有可能收集起來，未來互聯網改變傳統產業的一個重要基礎是數據，借助于數據優化產品設計、優化生產效率。
從德國提出工業4.0的概念，仔細研究每一次工業革命，都是在降低不確定性。
第一次工業革命：瓦特改良蒸汽機是降低了機器的不確定性。蒸汽機很早就有，但因為蒸汽機沒有控制系統，不確定性太強，所以一直不能被利用。直到瓦特在蒸汽機上增加了反饋，降低了蒸汽機的不確定性，使機器可以被使用。
第二次工業革命：機器大規模使用，降低了人參與生產的不確定性。機器可以被利用最大的原因是機器可控之后機器生產是確定性很強的，而人的不確定性很強。機器在生產中的大規模應用，降低了生產過程中，人的不確定性，使工業時代產品的一致性增強，保證了產品質量的穩定。
第三次工業革命：電子計算機的發明，機器成為管理的工具，降低了運營管理中的不確定性。對于經營管理而言，如果沒有工具的時候，經營管理人員的水平，決定了其管理水平，所以管理差異大。一些企業管理軟件的應用，降低了企業管理的不確定性。
第四次工業革命：將在更大范圍降低不確定性。
一直關注傳統制造業在技術變革下的演進。
早期，IT領域對制造業影響最大的是企業應用軟件的應用。企業應用軟件降低了企業經營管理中的不確定性。核心是打通了企業內的信息孤島。
而早期制造業，也曾經嘗試過用互聯網解決企業間信息暢通的難題，所以有了2001年的互聯網泡沫。但仔細研究那個時候先進企業的各種嘗試：一方面是網絡基礎設施不完善；另外一方面是數據缺乏統一的數據平臺。所以技術上很難形成行業的平臺。但卻形成了以龍頭企業為核心的企業間協同能力，比如汽車行業，以主機廠為龍頭，形成了與上游企業之間的協同。
發展到現在，技術瓶頸突破了，同時也有了先進企業的嘗試；未來將借助先進企業經驗，進行平臺整合。所以發展B2B平臺的時候，領先企業已經實現的很多功能，將會在B2B平臺上實現。
互聯網改變傳統制造業，主要是降低不確定性
要解決的供應鏈體系的不確定性；
要利用數據，解決決策的不確定性；
要將專家經驗匯總，解決售后服務的不確定性；
要將設計經驗匯總，解決產品設計的不確定性。
工具降低不確定性，將由降低非常具體操作的不確定性、進一步抽象到降低管理的不確定性、再進一步抽象到降低設計的不確定性。
通常設計行業，主要是利用人的不確定性的，創造性的思維是不確定性的一方面。而人是各個影響因素中，不確定性最大的，所以知名設計師與普通設計師的收入差距非常大。這是不確定性導致的差異。在產品設計期間，為了降低不確定性，可以對設計產品的原材料做一些限制（產品分類目錄，優秀供應商）；然后可以對設計模式做一些限制（將成功設計經驗模式抽取出來）；最后形成數據經驗，進一步降低不確定性。
而在決策、服務管理等原來依賴人的能力的領域，通過互聯網、以及由互聯網形成的數據，可以進一步形成模式，并固化下來，降低人的因素帶來的不確定性，將極大提升設計、決策、服務的效率。
互聯網是工具，這個工具將在改變傳統制造業的過程中，降低在決策、設計、服務領域人的不確定性！
