Point Nine Capital是一家專注早期SaaS、數字市場的投資機構。投資領域包括AI、SaaS、B2B交易市場、金融、區塊鏈、遠程醫療。在本文中，Point Nine Capital的投資人對2017年的投資市場進行了預測。
1、我們將投資不同領域的B2B公司。
2、我們將投資關于業務流程自動化的SaaS公司。
3、柏林、倫敦和巴黎將占據歐洲75%的風險投資總量。
4、將會有更多的IPO，至少是去年的兩倍。
5、由大企業和金融買家推動，出現比2016年更多的并購。
6、歐洲新基金成立數量將比去兩年低。
7、種子天使輪、A輪估值不會上漲，甚至可能下跌。
8、比特幣的價格將會突破2000美元，比特幣將繼續占據加密貨幣市場的絕大多數市值。
9、計算機將讓我們的生活更加復雜。
在過去的一年中，SaaS的增長門檻越來越高，我認為這種趨勢將持續下去。從Slack、Twilio、Zendesk這類公司身上我們已經看到了SaaS增長的可能性。與此同時，也有越來越多的創業公司成立，其中絕大多數不會增長到幾千萬美元年收入的水平。
對風險投資來說，優勝劣汰的自然選擇也會越來越殘酷，所有的VC都想要投資少數“異類”的公司，避免平庸的SaaS公司。如果你想要獲得一線VC的投資，最好準備一個非常好的融資Pitch，其中解釋了你將如何在未來10年取得300萬美元的年收入。
大膽預測：亞馬遜會成為全球市值最高的公司，Alphabet和Facebook占據二三位。
2017年我們會看到越來越多的SaaS解決方案，通過提供持續的學習體驗幫助企業留住人才。無論是入職工具、e-learning解決方案、還是有科技驅動的培訓輔導課程。人才戰繼續，學習將成為幫助企業獲勝的武器。學習將在更廣泛的范圍內，為員工的個人利益和健康提供幫助。headspace.com和yogaia.com這類冥想和禪修工具將會更加廣泛的使用。新一代的求職者在尋找工作時會考慮企業是否提供與自己職業道路相匹配的學習機會。
B2C或者C2C市場已經是一片紅海，而B2B領域仍然有很大的潛在空間，越來越多的創業者也意識到了這一點。B2B電商不是什么新鮮的事物，阿里巴巴已經取得了巨大的成功。但B2B不只是有電商或者商品的制造和分銷。仍然還有很多細分領域沒有被阿里巴巴或者亞馬遜這樣的公司占據。因為數據網絡效應，B2B能夠極大提升效率。以下是我認為有潛在應用空間的領域：
·倉儲
·物流
·制造業，比如零件
·供應鏈管理&供應商關系
·房地產相關的服務，商業的和私人的
·商業房地產和住房
·健康，特別是與老齡社會、供應鏈相關
·政府科技，政府相關服務
·機器人/自動化生產流程
·農業以及養殖
·工程&機械
·建筑，特別是重型機械
幾年前，我們經歷了從記錄系統到參與系統的轉換過程。隨著人工智能的興起，我們正在走向智能系統。
記錄系統存儲持續的數據，“被動地”通知員工（例如以前的SAP），參與系統直接由員工或者管理層使用，有著好用的用戶界面，關注的重點是人（email，協作系統，社交網絡等等），而不是工作流程（例如Workday）。這兩種系統都是關于自動化和簡化流程。智能系統更進了一步，通過學習用戶的行為和外部觀察來進行預測，影響和優化行為（例如Beamery）。正如參與系統沒有取代記錄系統，智能系統也不是替代以前的系統，相反，它在上面形成新的一個層級。
IBM、微軟、Salesforce、Google、SAP這類巨頭已經開始進入智能系統領域。這些公司有一個巨大的優勢，他們擁有大量的數據，這是訓練機器學習模型的關鍵，但我相信，AI創業公司可以通過創新的方式收集數據。另外，SAP這樣的公司涉足各個領域，我認為創業公司在更加細分的行業和需求上有更多的機會。
2016年可能是深度學習從學術界走向商業世界的一年。大型科技公司越來越多的發布開放源代碼包，幫助開發者更快的構建基于人工智能（特別是深度學習）產品。
有趣的是，在這些大公司和OpenAI這樣的非營利組織之間，人工智能可能是有史以來最開放的技術之一。對于投資者的負面影響是，我們經常發現一些AI公司的商業化在不久的將來就可以實現，也就是說，隨著算法需要訓練的數據變少，有更多算法可以使用，新一代的AI創業公司對資本的依賴度將減少。
2017年我的預測是投資人將繼續看好特定行業的AI解決方案（垂直AI公司），標準如下：
·能夠打造數據防御：隨著客戶的增加，對算法訓練的行業數據也增多。更多的數據意味著算法的預測精確度將增加，對潛在客戶的吸引力也將增加。
·能夠獲得唯一的數據集，容易生成用戶數據，以訓練算法。
·用來增加預測精確性的數據沒有被廣泛使用。（見下圖）
·即使沒有AI，獨立的SaaS產品也和現有SaaS解決方案一樣好。這意味著客戶的價值是作為整體的產品，而不僅在AI層。
大膽預測：Facebook將以150億-200億美元的價格收購Slack。
