提起人工智能，人們想到的是“深藍”、AlphaGo，或者Siri、人臉識別。實際上，人工智能的應用極其廣泛，未來人工智能可能會成為一種基礎能力，與行業的結合更會讓人工智能大放異彩。企業服務也不例外，企業服務+人工智能會擦出怎樣的火花呢？極客幫創投創始人蔣濤在IT桔子聯合拓撲社主辦的“企圖時代·2016企業服務創投峰會”上做了題為《企業服務新紅利：人工智能》，以下為演講實錄，拓撲社略作編輯。
中國的企業效率比較低，而現在SaaS在快速的成長，幫助企業提高效率，我們剛看到很多SaaS公司發展還不錯。我覺得下一個還有很大的增長點就是今天講的這個話題——人工智能。給大家分享一下。極客幫主要還是投科技類的創業項目，目前已經投了90多家。前一陣子在朋友圈刷屏的一張圖，科技公司已經成為引導世界的主流，前五大公開上市的公司市值，由原來的石油巨頭進入現在的科技巨頭，說明我們進入科技引導世界的時代。這個時代是有一個過程，我們看從70年代PC開始，到90年代的互聯網時代，每個時代都是十年以上的跨度。
2016年是新時代的一個標志年，有很多事件，我自己總結就是AIR。發生幾個大的事件，一個發生在AI和VR領域，口袋怪物大量的流行，開創了一個新的現象級的產品，而且持續的熱炒。第二就是ARM以300億美金被收購，以及開啟人工智能熱潮的阿法狗，這一切的內涵是：未來的世界不是現在看到的世界是物理世界，也不是數字的世界：手機或者電腦。未來的世界我們戴一個隱形眼鏡可以看到物理世界和虛擬世界的疊加，這應該會實現。現在戴的頭罩特別大，但是你想想20年前的電腦和我們現在的手機是什么樣子。
第二就是物聯網，我們人的信息已經在網上，但是物的信息沒有在網絡上，所以物聯網要干這些事情。
第三是驅動，就是所謂的人工智能。阿法狗實際上向大家展示了原來我們認為需要更長時間才能實現的人工智能，模擬人的經驗和直覺現在被新的人工智能突破了，原來認為下圍棋需要十年才能打破世界冠軍，但是今年已經實現。包括企業服務最大的公司Salesforce也說我們要做智能優先的企業服務平臺。一切背后的來源是什么？這個來源有一個過程，實際上發生在2012年，在技術世界和學術界有一個大事，就是深度學習的技術突破。人工智能已經六年了，在過去的技術錯誤率20%以上，2012年交大的交通用深度學習的技術，團隊其實只有三個人，把錯誤率提高了10個百分點，這是有史以來最高的記錄，這就是技術的突破。所以2012年以后全世界的搞技術的人都拋棄掉原來的技術，改用深度神經網絡，去年由微軟研究院打造出來錯誤率只有百分之三點多的錯誤記錄，超過了人的能力。
所以現在都在研究的就是進一步在視頻，圖像已經做的非常好，進展相當快，我們看到相關公司的估值都非常高。這個技術突破以后各大公司開出非常高的價錢挖人才，緊接著谷歌在不到一年的時間花了六億美金把Deepmind買進來了。除了圖像識別，語音識別也是用同樣的技術，我們看到錯誤率在快速的下降。自然語言理解也取得同樣的成果，自然語言理解目前比較難，語音技術一兩年之內就有更大的進展，NLP技術會有很大的突破，但是還是有不少的困難。是不是深度學習只用在這些比較高深的技術上，也就是識別，不是的。
這是谷歌內部的一個項目，上面是一個照片，傳統的縮略圖就是按照比例縮小，可是這張照片最重要就是這個女孩，所以機器如果能夠知道這個照片里面有什么，這個主題比較重要，所以縮放時候保持它的大小，讓人能夠看清楚。這樣縮略圖在手機顯示的時候可以有更多意義，包括可以做壓縮。現在用深度神經網絡技術以后可以平均再壓縮25%。
所以從2012年技術突破以后，各大公司開始投入，2015年形成創業熱潮，中國今年非常熱；現在全球有一千多家，各個領域都在用這些技術。這個技術和原來還有一個很大的不同，和傳統的機器學習。它擺脫了規則特征提取，更多是用訓練的方式，用訓練器和模型。我們寫代碼做人工智能的時代可能已經結束了，我們現在需要用數據做模型訓練。
新的人工智能什么樣子？誰會成為它的霸主？大家都在搶這個制高點，各大公司推出開源的人工智能平臺，谷歌是做的最高的，他們組織一幫人，說不能讓大公司統治這個世界，所以有大量的開源工具可以使用。最簡單的方法就是調用開放的API，第二個可以找到開源的框架和模型，然后你自己可以實現同樣的功能。這樣驅動新一代人工智能應用的發展，這是照片可以做出畢加索濾鏡的風格，原來很難想象，這樣的風格是很難做出來的。你也可以做AI的模擬寫作，它的不同就是做訓練，前一百回合訓練的東西很差，當訓練兩千個以后可以寫出比較準確的句子出來。做詩做曲都是新的智能應用。斯坦福的一個博士說我們寫模型寫的很簡單，但是它好像具有了智能，它創造出來的詩歌和文字跟人類很接近，所以這是一個非常值得大家去關注的新技術。這些新技術能不能用在你的領域里面？這有很多技術，這個技術原來是很高深的，當然門檻還是高一些。
所以我們會迎來新一代的下一個十年，是叫智能應用的時代。現在實際上這一切已經在發生了，剛才說的做訓練，做訓練很重要就是用到GPU做訓練。我們看英偉達的股票漲了3倍，現在已經買不到了，你想買GPU的高檔的顯卡中國已經斷貨了。它在每個行業快速的應用，除了剛才說的醫療，也有世界的比賽目前打出來的成績非常好，錯誤率是2.9%，看照片判斷是不是有癌癥。某機構預測這個市場會是360億美金，這是比較大的數字。
現在數據紅利時代已經到來，有些公司看起來現在價值沒有那么高，但是未來有很大的潛力，因為他掌握所有的數據，比傳統的公司來講擁有可控的數據量。可以用哪些方面？未來我們會雇數字員工，它可以幫助你處理員工保險，但是不能統一買，需要一個個性化的銷售，就需要一個助理幫助你做。Salesforce今年開了大會，推出了自己的愛因斯坦，AI+用戶數據+Salesforce。麥肯錫有一份數據驅動的新世界報告，里面很多跟人工智能相關，講它的應用的商業場景包括個性化的廣告，個性化的金融服務。
人工智能的算法，原來老一代的技術是通用性的，新一代基于人工智能的技術可以做到更好的預測，更個性化的服務。所以從整個企業的架構平臺上未來多加一層，最下面是各種系統，ERP、CRM，還有各種數據。我們叫做數據庫系統或者Hadoop系統，再往上需要加機器學習和深度學習，這是這些公司必須具備的能力，再往上就是應用。
現在存在很大的瓶頸就是缺人，人工智能的人才太貴。所以我們發起建立一個社區，面對人工智能的技術社區，通過在中間搭建一個橋梁，希望幫助大家跟我們一起迎接新的人工智能的時代。
