有關SaaS的討論在2016年一直未曾間斷過，從融資消息看，截止到11月份，據因果樹統計數據顯示SaaS行業共融資4億9千多萬美金；從本質和商業模式上看，SaaS服務商都在力求滿足以服務為本質，由淺入深打通痛點。技術驅動力為核心的競爭在SaaS行業也同樣重要，人工智能、云計算、VR、AR等技術的結合，不斷為SaaS賦能。

教育SaaS也是同樣如此，SaaS模式為培訓機構內部校務管理，外部招生營銷等模塊有個很好的系統支撐，再加之新科技的發展，或將能為學校、家長、老師、學生在管理、溝通、學習模式上效率優化，減輕“負擔”。

億歐本次特地采訪教育行業SaaS服務商—校寶在線。校寶在線目前的公司業務主要是利用技術，算法和數據配合校寶秀、校寶ERP、校寶1Course、校寶家等SaaS軟件幫助教育培訓學校優化招生、教務管理體系、校方與家長便捷溝通等，據悉目前校寶在線服務的學校數量超過8.1萬所，服務對象有早教、K12、成人教育學校等。

本次采訪中，董事長張以弛主要闡述了兩方面的觀點，一是技術和大數據在教育行業的應用模式將會越來越多樣化；二是教育SaaS目前還有困難點，行業發展任重而道遠。線下教育機構教學和服務模式還較為傳統，市場認知還需培養。

“校寶有些模塊跑得很快，例如SaaS結合人工智能+數據是將來主要的應用”

張以弛在接受采訪時表示教育本身和數據之間的粘性很大，比如學生的考分、錄取率、滿班率、續費率等，都是數據的維度和頻度，而未來教育新十年生態體系的關鍵在于數據，新技術與數據的結合會使效率和價值最大化。

“你設想過以后高考可能是系統自動智能批改嗎？”張以弛笑問。

“您覺得這有可能？”億歐問道。

“高考老師批改作文，主觀和外界因素影響成分存在，當加入智能批改的話，也許可以緩解，當然這需要做很多工作，但這種模式期望帶給教育界更多啟發”

這樣的應用在校寶SaaS產品中有部分體現。例如，校寶1Course智能教學管理系統為語言培訓機構提供入學評測和分析，主客觀題（含作文、口語）的系統自動、智能批改。

作文機器批改的實現通過豐富的語料庫和官方數據訓練，根據作文的整體結構、內容關聯度、邏輯延展、語法、詞匯、拼寫等多重維度進行評估，再根據不同考試的考核側重點建立分類模型。自適應測試，也從詞性、詞根、詞義、語法、閱讀等維度，對測試題目進行分類，自適應調整測試難度和題目數量，評估學員的語言水平。機器通過不斷地進行自我修正、詞庫完善，提升批改的效率和效果。

數據的積累也依靠技術和系統有效導入，張以弛舉例說道：線下很多教育培訓機構在招生時都會采用傳統的填單、問詢等方式，校寶設計一個可跟蹤渠道的二維碼，幫助培訓機構可以快速對接家長信息，并且可以得到各個宣傳地區具體的報名數據，做到較精準定位。通過類似這樣的產品服務，使得教育機構人員提高效率，“原來一些它不可以被量化的，不可以被描述的東西，突然間變得可以被量化了，可以被描述了，這是數據的價值。”

這樣看來貌似都是有利于教育機構的，但市場上這些教育機構接受度如何，這使億歐不經疑惑。張以弛舉例談到市場目前還需要培養，有些教育機構還是偏向傳統，線下招生靠填單，電話拜訪，用戶畫像模糊；其次，市場驗證越大的培訓機構隨著課程和學員的豐富性，越需要這種系統服務，依賴程度更強”。

目前還有一個現狀是，隨著互聯網基本已經成為一項新的公共基礎設施，獲取數據服務能力的門檻降低，使用SaaS系統需要上傳企業內外部信心，眾多教育機構很關心數據安全問題，例如家長學校學生資料上傳是否可以保證安全，不受侵犯？

校寶在線產品副總裁李杰表示：“我們主要通過技術+制度雙層管控來保障數據安全。通過阿里云的高級安全防護服務，而且對內設置了嚴格的流程來保護數據安全。”

有組數據顯示，目前全國中小學的互聯網接入率從2011年不到25%上升到了85%，多媒體教室的擁有率達到了77%，隨著網絡在教育行業的運用，在線化、標準化、自動化、智能化的應用場景會更加廣泛，受著環境的影響，80后家長進入父母之列，他們也對學校的教學質量、溝通互達有更深的要求，除此之外，整個培訓行業的信息化滲透率還不到15%，從數據上來看，我們還在行業發展的初級階段，這個行業會被需求推著前進，張以弛如是說。

看來，新科技的運用在各行各業都在逐漸展開，無論是SaaS服務，數據計算還是人工智能都不是意在取代或顛覆傳統教育方式和學校運營模式，而是輔助角度提升效率和盈利能力。

采訪結束，億歐也在回想，你說以后老師對學生都會這樣評估吧：這位同學，你有X%的可能性掌握這個知識點。