中歐國際工商學院編者按：共享經濟究竟是什么？中歐龔焱教授一言概之：“在所有權保持不變的前提下，對使用權的臨時性轉移。”
共享經濟究竟帶來了什么？中歐朱曉明教授分析：“共享經濟為創業創新提供了一種新思維——既要充分利用自身資源，又能通過互聯網等技術手段持續降低原始投資成本，從而創造出更多商業模式和生活方式。”
在12月2日舉辦的“共享經濟的商業模式創新暨共享經濟時代的人才發展論壇”上，這些大咖教授分別還有哪些精彩言論？
在這個時代以前，共享經濟的概念很簡單，即我的東西借給別人用；如今這個數字經濟時代則賦予了共享經濟完全不同的內涵。今天我以Uber、亞馬遜、語音技術為例，一起解讀其背后的秘密。
1、出行共享經濟——Uber
Uber是出行共享經濟的典型，它帶來三種資源的共享：車輛是物質資源、司機是勞動力資源，還有數據是數字化資源。所有這些資源之所以能夠共享，其核心在于算法。Uber的算法至少包括這5種：全局優化算法、計算車輛預計到達時間算法、浮動溢價算法（利用大數據在客戶集中時段和區域進行調價）、如何在城市中部署最少的車來有效滿足全程需求的算法以及自動匹配算法。
我們發現Uber之所以能在前端發揮效力，其背后強大的技術團隊功不可沒。與國內競爭對手多半靠運營驅動不同，Uber實際上是一家典型的以技術驅動的硅谷公司。難怪有人說，Uber的本質是高度自動化的供需匹配中心。
2、零售共享經濟——亞馬遜
零售共享經濟方面，亞馬遜是一個非常好的典型。亞馬遜的核心也在算法——這種被稱為A*算法的技術是一種靜態路網中求解最短路徑最有效的直接搜索方法，它讓“貨架找人”替代了“人找貨架”，大大提高了效率。而這種算法技術不過是亞馬遜配貨中心擁有的幾十種算法中的一例。
3、語音技術共享經濟——科大訊飛
語音技術發展至今已超過20年，最近幾年取得了飛速突破。作為這一行業的領先者，科大訊飛迅猛起飛的原因除了外部環境的支持，更重要的是算法上的革命。深度學習，模仿人類大腦，這種深度神經網絡對算法的突破是語音技術共享經濟發展的核心。
在Gartner發布的“未來6年十大科技趨勢”中，我們看到“到2020年，30%的Web瀏覽不再依靠屏幕，而依靠語音助手直接提供服務”。可以說在不遠的將來，人們用語音提出問題，就能得到一個完整的語音答案，而不再需要你繼續檢索或者查閱頁面，這項技術帶來的便利不言而喻。
4、購物共享經濟——京東
劉強東曾這樣說：“我是一個超級的技術信仰者，我堅信技術可以改變各行各業。除了電商和金融，技術將是京東持續開拓的市場。”
京東JIMI智能客戶的背后是算法，京東在成都有400人的研究院，他們也在研究深度學習、深度卷積、深度神經網絡。這款機器人不是一個行動機器人，它就是一個系統，客戶服務的系統，所有很難回答、很難處理的問題，人工智能在瞬間就給溝通完了。
5、網購共享經濟——淘寶Buy+VR
AR和VR，究其根本其實是算法上的比拼。以淘寶的VR購物為例，到2020年，將有1億人通過VR、AR購物，我們將更多地融合發達國家的技術。比如阿里巴巴讓政府與商務機構分享它的圖像技術、刷臉技術。刷臉識別的背后，就是算法與智能化，通過算法，認知計算，機器學習變成有效的數據，這就是大數據的最后一步。
數據顯示，目前來說，全球共享經濟的企業代表有280個，分別引領16個領域。十大獨角獸企業中Uber列第一，Airbnb次之。如果你今天還想在這16個領域做大做強，已經不大有機會了。
那么，共享經濟的下一個風口在哪里？我們判斷，共享經濟將走向算法經濟與智能經濟，屆時，人才將是關鍵，人才也是共享經濟的下一個風口。
更確切地說，懂得機器學習與算法、系統構架、語音技術與圖像技術的“金三領”人才將大有市場。Linkedin被微軟收購以后發布的首份報告強有力地印證了這個判斷：全球的人才會流向AR和VR。
當共享經濟走向算法經濟與智能經濟的時候，當制造業致力于技術創新+模式創新的時候，當共享經濟快速地變革，人力資源與人才管理的時候，也許你將抓住下一個風口。
共享資源可以分為兩大類：第一類，閑置資源或者是閑置資產；第二類是個人的碎片化時間。共享經濟本身是對一些過剩資源、過剩產能和過剩的碎片化時間的高度提升和高度共享，但至少從目前看來，這個新的經濟形態還未能解決社會分配的問題。
所謂共享，就是在所有權保持不變的前提下，對使用權的臨時性轉移。這種轉移有可能以有償的方式實現，也有可能以無償的方式實現。一個資產本質上包括四個最基本的權利，即所有權、使用權、處置權和收益權。傳統意義上的獨享時代，這四個權是高度統一的。隨著共享經濟的時代到來，所有權本身沒有發生轉移，但是對使用權產生了臨時性轉移。
判斷共享模式是否具有生命力，有三條標準：
1.重構體驗。一個共享模式相對原有的用戶體驗是顛覆式的提升，它不只比原來好了50%或100%，而是5倍甚至10倍。
2.重構價值。充分地釋放閑置資產和碎片化時間，對原有的價值進行充分釋放，對價值進行重構。
3.重構連接。對服務的提供方和接受方的連接。
如果用這三個標準，我們發現有一些共享模式是倒退的，沒有重構體系，也沒有充分地釋放閑置資源和碎片化時間，也沒有改變連接方和接受方，這種倒退就意味著這種共享只是曇花一現。
共享經濟離不開邊界的約束。
第一是行業上的約束。不同行業的共享經濟的空間是完全不一樣的，這取決于不同行業的網絡效應。
第二是要素上的約束。每個人都愿意共享別人的優質資源，但幾乎都不愿意共享自己，這是共享經濟存在的一個底層的悖論，這種困境就會最終導致劣幣驅逐良幣。
第三是激勵的扭曲效應。對于已有的這么多碎片化時間，其挖掘和釋放從操作層面上講是非常困難的，很可能會陷入共享過度。
中國經濟正面臨著轉型升級，企業的發展遇到了許多新問題、新挑戰。企業在機遇與挑戰并存的環境里，如何準確找到自己快速發展的方向？如何能夠抓住機遇、戰勝挑戰，立于不敗之地？
一段時間以來，我與企業家和管理學教授談到這個問題，我發現，所有的人都告訴我，企業面臨的最大挑戰，不是資金，不是管理，而是精英人才的問題。企業轉型發展的核心就是擁有具備創新能力的高素質精英，而中國所面臨的人才危機主要體現在缺乏“具備創新綜合能力”的精英。
華為著名的“倒三角”式人才結構給企業帶來了飛躍的發展，所謂倒三角就是研發人員占比46%，市場營銷占比33%，生產人員占比12%，管理人員僅占9%，這種重視研發創造的人力資源結構，使得華為在高競爭的手機領域處于領先的地位。目前，華為有9個研究中心在重點研究5G技術，相關的研發人員超過500人。借用華為首席財務官孟曉舟女士的話，“大學之大在大師，企業之強在強人”。
可以看到，人才危機不是人才缺乏，而是人才相對過剩：一方面是企業對人才的極度渴求，一方面是企業人才的大量流失，這兩種情況同時發生時，人才危機也就出現，根本原因是企業創新變化過程中，對人才的要求與人才現狀相脫節。
企業的招聘痛點在于：
感覺痛點：BOSS的用人感覺與職位的描述有差異。
流程痛點：企業招聘流程多個節點，復雜繁瑣。
渠道痛點：企業招聘渠道單一。
精英應聘的痛點在于：
發展痛點：精英未來的職業發展軌跡與公司的發展戰略很難匹配。
規則痛點：精英個人價值無法被精準評估。
文化痛點：精英價值觀與企業價值觀很難高度一致。
怎樣逐個擊破這些痛點？獵頭領域需要更多的專業人才加入到解決人才危機的隊伍中來，BOSS和精英需要面對面溝通與交流，這就需要搭建一個好的平臺，吸引更多的專業人才加入獵頭隊伍，解決BOSS和精英的痛點。
在共享經濟的理論指導下，我選擇了建立BOSS聘平臺，這個平臺是真正為企業和精英服務的，它抓住了像我這樣求賢若渴的BOSS們的心，它也將具有豐富經驗的資深人力資源領域的大咖聚集起來，為BOSS和精英提供最專業的服務，規避了很多獵頭過于年輕，專業經驗不足的問題，讓BOSS與精英間能夠深入交流。
雖然Uber已經退出了中國市場，但是它所帶來的共享經濟的革命卻深深影響了整個中國，我希望我建立的BOSS聘成為共享經濟商業模式在人力資源領域的拓荒者和探索者。我曾經在《人到中年，像風一樣自由》一文中，詳細分析了自由職業的社會趨勢和可行性，應用共享經濟理論，搭建共享平臺，能夠使更多的人加入到BOSS聘，將閑置的社會資本轉化為有效的人力資本和財富資本。
租車行業擁有廣闊的市場前景，今天在全中國有超過3億人是有駕照的，在這3億人中，私家車的保有量只有1.7億，說明還有接近2億人的空間。共享型的C2C的租賃并不可行，因為國內目前還沒有建立起一個非常嚴密的信用體系，國人并不不愿意讓陌生人使用自己的東西，也不會愿意到別人家里去取車。
一嗨租車成立十年來，2016年第三季度首次實現盈利（3000萬元）。一切不盈利的商業模式都是不可持續的。共享經濟也同樣如此，需要公益心態和商業手法。
這個世界永遠都是顛覆者后面還有顛覆者，今天貌似滴滴、Uber顛覆了前人，但無人駕駛又或將顛覆它們。誰擁有資源，誰就有發言權。今天一嗨擁有5萬臺車，5年后將達到30萬臺的規模，如果都裝上無人駕駛技術，每臺車都可以做專車。
試想一想這樣的場景，你到了北京剛下飛機，就有一輛自動駕駛的汽車停在你面前，載你到了市中心，車門一關，車自動離開……無人駕駛將是汽車行業下一個最大的顛覆者，它會顛覆汽車廠、顛覆租賃玩家、顛覆滴滴和Uber，今天這些行業的寵兒可能會很快成為棄兒。
