◆ “衣+”創(chuàng)始人張默
2015年年底，ImageNet競(jìng)賽（被譽(yù)為國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的“奧林匹克”）結(jié)果揭曉。“衣+”團(tuán)隊(duì)的三位成員，在“靜態(tài)圖片和視頻目標(biāo)檢測(cè)和分類任務(wù)”中獲得了五項(xiàng)世界第一，與它同場(chǎng)競(jìng)技的有谷歌、英特爾、微軟等巨頭和斯坦福、香港中文大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)。
兩年前，張默從新加坡回到國(guó)內(nèi)，創(chuàng)立“衣+”，研發(fā)人工智能視覺搜索引擎。系統(tǒng)主打柔性物體（如衣服等）識(shí)別，準(zhǔn)確度約90%。
產(chǎn)品主要面向B端，包括邊看邊買引擎、圖像識(shí)別智能分析引擎、人臉識(shí)別分析引擎。通過識(shí)別和分析視頻或圖像中的物體，以標(biāo)注、打點(diǎn)、搜索同款等方式投放廣告，提高轉(zhuǎn)化率。
◆ “衣+”的商業(yè)模式
目前，“衣+”的合作伙伴有30多家，包括優(yōu)酷、360、新浪微博、阿里云、華為等，已接入淘寶、天貓的2億SKU，并獲得優(yōu)土等平臺(tái)的內(nèi)容和流量導(dǎo)入。系統(tǒng)能識(shí)別10000類物品、400種場(chǎng)景，單物體識(shí)別一項(xiàng)的精度甚至超過人眼。
注: 張默承諾文中數(shù)據(jù)無(wú)誤，為其真實(shí)性負(fù)責(zé)，鉛筆道已備份錄音速記，為內(nèi)容客觀性背書。
2013年圣誕節(jié)前，硅谷一家投資機(jī)構(gòu)的辦公室里，張默正在協(xié)議上簽字。座位旁邊放著一副拐杖。事故發(fā)生在前一天，她腳踝骨折，但這個(gè)“天生愛闖蕩”的姑娘，連石膏都沒有打，一路從新加坡殺到硅谷。
協(xié)議簽完，張默當(dāng)場(chǎng)拿到了一張15萬(wàn)美元的支票。她手握支票，心潮澎湃。此時(shí)，她只有一個(gè)創(chuàng)業(yè)想法，做一個(gè)以圖搜衣的軟件，其余什么都沒有。“投資機(jī)構(gòu)愿意在這種情況下給錢，我還挺受鼓舞的。”
她關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域很多年。北京大學(xué)軟件專業(yè)畢業(yè)后，她曾在華為、微軟和IBM等公司從事研發(fā)工作。她一直認(rèn)為，“技術(shù)創(chuàng)新能創(chuàng)造藍(lán)海，而計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)又是發(fā)展前沿”。
工作之余，她潛心研究行業(yè)，尋找應(yīng)用方向。作為一個(gè)“擁有愛美之心”的女生，張默經(jīng)常關(guān)注時(shí)尚，有時(shí)在路邊、網(wǎng)上看到好看的衣服，自然而然地就想搜到同款。現(xiàn)有的文本搜索框無(wú)法滿足需求，她決定通過視覺識(shí)別搞定。
◆ 穿上西裝和晚禮服的程序師們讓人耳目一新。
種子輪融資塵埃落定，張默拄著拐杖，返回新加坡。算法團(tuán)隊(duì)來(lái)自當(dāng)?shù)兀_發(fā)團(tuán)隊(duì)則是清一色的印度人。三個(gè)月時(shí)間，張默沒有躺下來(lái)養(yǎng)病，而是拖著腿上的石膏跟研發(fā)團(tuán)隊(duì)奮戰(zhàn)。
5月，出于市場(chǎng)考慮，張默回國(guó)，成立“衣+”。“當(dāng)時(shí)我覺得北京是一個(gè)充滿夢(mèng)幻和憧憬的城市，所以義無(wú)反顧地回來(lái)了。”
張默招來(lái)自己的同學(xué)和朋友，組建了一支10人的團(tuán)隊(duì)攻堅(jiān)技術(shù)難關(guān)。他們選擇直接從圖像識(shí)別中最難的柔性物體（如衣物等）識(shí)別入手。這類物體穿在人身上容易變形，相對(duì)剛性物體（如3C、日用品等）來(lái)說，技術(shù)壁壘更高。
為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確度，團(tuán)隊(duì)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將不同商品建模。該模型設(shè)計(jì)通過不同層級(jí)去表述商品的不同特征，可以識(shí)別復(fù)雜環(huán)境，盡可能排除光線、角度、圖片質(zhì)量的干擾。
◆ 層級(jí)示意圖
模型網(wǎng)絡(luò)的底層采用商品的基本特征，如顏色、款式、材質(zhì)和紋理等；更高層使用細(xì)節(jié)特征，如衣領(lǐng)翻折角度、皮毛材質(zhì)的卷曲程度、圖案的大小間距等。“現(xiàn)在，我們的層級(jí)已經(jīng)從20多層發(fā)展至200層，已經(jīng)超過了去年微軟提出的152層。”
此外，團(tuán)隊(duì)建立深度學(xué)習(xí)模型，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)（商品數(shù)據(jù)）和用戶行為反饋，糾正系統(tǒng)，持續(xù)迭代優(yōu)化。“算法是引擎，數(shù)據(jù)是燃料，兩者缺一不可。”當(dāng)時(shí)，系統(tǒng)的SKU大多通過爬蟲抓取，數(shù)據(jù)量不大。
10月，“衣+”App上線，用戶可通過手機(jī)拍照上傳，搜索服裝同款信息。兩個(gè)月后，張默拿到500萬(wàn)天使輪融資，投資人是兩個(gè)分別將公司出售給阿里、騰訊的成功創(chuàng)業(yè)者張峰、戴志康。
上線后，產(chǎn)品一直不溫不火，張默琢磨著此路不通。“C端獲客成本太高，場(chǎng)景有限。”春節(jié)前后，她決定轉(zhuǎn)移到B端，讓圖像識(shí)別嵌入圖片和視頻網(wǎng)站，植入到更多高頻剛需場(chǎng)景。“視頻網(wǎng)站需要廣告，廣告主需要流量，圖像識(shí)別恰好可以連接兩端，將視頻流量導(dǎo)流至電商和廣告主中。”
去年3月，一次極客咖啡的股東聚會(huì)上，張默碰到了優(yōu)酷負(fù)責(zé)戰(zhàn)略合作的李捷。優(yōu)酷正好在尋找擁有圖像識(shí)別技術(shù)的合作方，幫助廣告變現(xiàn)。
會(huì)后，雙方達(dá)成合作。張默根據(jù)優(yōu)酷的需求，調(diào)整系統(tǒng)。在圖像識(shí)別的基礎(chǔ)上，增加視頻識(shí)別，追蹤物體運(yùn)動(dòng)軌跡，定位關(guān)鍵幀。識(shí)別目標(biāo)從衣物拓展到常用商品，如水杯、電話等。
此外，張默推出場(chǎng)景識(shí)別。通過檢測(cè)物體推斷畫面場(chǎng)景，投放廣告，建立品牌和場(chǎng)景之間的聯(lián)系。如伊利牛奶主要應(yīng)用于家庭和運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景，當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別出這類場(chǎng)景時(shí)，會(huì)以角標(biāo)、AR特效或疊加動(dòng)漫貼圖等方式出現(xiàn)伊利的廣告。
去年9月，張默拿到A輪融資，投資方是優(yōu)酷土豆、樂搏資本和三行資本。三個(gè)月后，兩款產(chǎn)品在優(yōu)酷土豆上線。
◆ “衣+”針對(duì)優(yōu)酷土豆推出的兩款產(chǎn)品
上線之初，商品主要通過爬蟲抓取。一個(gè)月后，阿里平臺(tái)為“衣+”帶來(lái)億級(jí)SKU。目前，團(tuán)隊(duì)已接入2億商品，深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代，識(shí)別準(zhǔn)確率從80%升至90%。
事實(shí)證明，場(chǎng)景與產(chǎn)品的相關(guān)性提升了廣告效果。“拿視頻打點(diǎn)廣告來(lái)說，CTR（點(diǎn)擊到達(dá)率）達(dá)到了5%~10%，是傳統(tǒng)廣告的25~50倍。”
其中，廣告主由視頻網(wǎng)站和平臺(tái)共同洽談。根據(jù)銷售情況的不同，雙方七三或六四分成。
今年，產(chǎn)品已漸漸成形，張默主要在推廣上發(fā)力，上游合作伙伴可分為三類：
“衣+”主營(yíng)業(yè)務(wù)包括精準(zhǔn)場(chǎng)景化營(yíng)銷業(yè)務(wù)、邊看邊買電商業(yè)務(wù)和技術(shù)服務(wù)提供商。盈利模式為軟件技術(shù)許可和廣告分賬。
經(jīng)過1年的鉆研，團(tuán)隊(duì)于今年5月，研發(fā)出三值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項(xiàng)技術(shù)將模型壓縮了16倍（32bit到2bit），精度幾乎保持不變。識(shí)別系統(tǒng)可放到本地設(shè)備中運(yùn)行，對(duì)內(nèi)存、計(jì)算能力和耗電的要求大幅降低，“運(yùn)算速度快5倍”。
目前，“衣+”的合作伙伴有30多家，包括優(yōu)酷、360、新浪微博、阿里云、華為等，已接入淘寶、天貓的2億SKU，并獲得優(yōu)土等平臺(tái)的內(nèi)容和流量導(dǎo)入。系統(tǒng)能識(shí)別10000類物品、400種場(chǎng)景，單物體識(shí)別一項(xiàng)的精度甚至超過人眼。
未來(lái)，張默將進(jìn)一步訓(xùn)練模型，擴(kuò)充識(shí)別品類、延展應(yīng)用場(chǎng)景，嵌入更多的應(yīng)用和平臺(tái)，完善B端業(yè)務(wù)。
