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2C企業，跟2B是完全不一樣的商業模式。2C的成功率會很低，但是一旦成功，會爆炸增長。實際上，一個更廣闊的市場叫“互聯網+”，對于我們來說叫“產業互聯網”，現在各種各樣的企業，都得擁抱互聯網。你不擁抱互聯網，你就會面臨著各種問題。產業互聯網，相對于2C，收益會相對低一些，但安全邊際更高。

2C項目，比如大眾點評，它能不能復制？不太可能了。創始人早期就派很多人去掃街，挨個去餐館把東西錄進去。那時成本非常低，現在就很難，就算投資超過5倍也做不到。很多2C企業，都有特定環境下特定的成功因素。當然，風險也很高，也比較難把握的。在當前的國家經濟形式下，正好趕上下一個浪潮：產業互聯網，2B企業越來越多，傳統行業和互聯網的相互結合，會孕育著更多的投資和機會。

我們怎么看企業服務市場？

未來，互聯網和移動互聯網領域的2B，或者企業服務相關的領域，蘊含最大的增長潛力。未來五到十年，會產生顯著經濟效益的是這些先進技術：

第一，移動互聯網；

這是幾萬億到十萬億的市場規模。我們投了一個手機存儲企業，也是跨境投資，原來存儲的結構都是排列式的，現在像搭積木似的，手機可以做到一個T的存儲能力。一個T是就是一個服務器，你可以把你所有的東西放在手機上，此外，電池等相關領域還有很多可以擴展的能力。

第二，人工智能；

機器人已經從簡單學習變成深度學習。原來通過一些算法和海量數據，找出一些規律，然后訓練這個機器，他可以自己來做一些判斷。這個離真正的人工智能，還有很大的差距。

什么叫真正的智能呢？一個三歲小孩，他沒有看過很多東西，就能做一些基本的判斷。比如說辣的東西、危險的東西。這是智能，他沒有海量的數據，都可以做出一些判斷。

我們用百度或者高德地圖，從A地到B地，有三條路推薦，有三環路、輔路，還有小路，它推薦你走哪條不堵。但是如果大家都走那條不堵的，就變堵了，這也不是智能。它還是一種學習，或者是說從海量數據上總結規律。

為什么說人工智能有很多的潛力？現在高級的機器學習，開始有一些疊加，比如說很多人都有網銀，網銀里面有一個識別碼。原來識別碼就是3、4、5、6，你輸進去就行了。后來發現機器就可以學，同樣把這個數字復制過去。后來弄了一些有字母在里面，機器還能學。

現在做到什么呢？把字母和數字斜著放，或者大小寫，還有一些波紋來干預它，這樣計算機就不認它了。

在此基礎上，人工智能就會有一個巨大的市場潛力，因為你有圖像識別、各種各樣的算法和存儲、各種各樣的匹配。

第三，物聯網；

物聯網是一個非常廣闊的前景，現在從家庭到工業層面上的物聯網應用都非常廣泛。

第四，云計算；

蘋果iCloud就是云，可以把什么東西都放在云上。對云的存儲，各種各樣的數據都會有非常大的需求。

當然，機器人、自動駕駛、基因檢測，也是一個有非常大潛力的市場。

整個TMT，過去兩三年是消費互聯網(2C)的浪潮，帶來了像谷歌、FaceBook、蘋果等公司。它們的特征就是互聯網在消費者群體的普及，整個消費者是互聯普及的受益者。這是互聯網1.0時代的特征和受益的群體。

隨著互聯網的普及，衣食住行都跟消費移動互聯網密切相關。現在移動終端和手機號碼，已經變成了你的一個身份和一個象征。你可以沒有信用卡，你用微信或者京東白條。整個消費形態全都發生了改變，消費互聯網已經深入了消費者的方方面面，已經完全離不開。

大家現在對手機絕對有依賴綜合癥，一天沒有手機，肯定覺得不舒服，惶惶不可終日。如果五年前，你沒有智能手機，還是沒什么大的感覺。這個變革是非常迅猛的，就五年時間。

下一個浪潮一定會是產業互聯網(2B)。各行各業各種各樣的活動、展會、學習、ERP、CRM、企業生產制造流程管理、企業人員管理、企業社保管理，都可以靠互聯網，讓你更便捷，效率更高，而且還更便宜。這些都會創造很多新的商業機會和優秀企業。

制造、醫療、運輸，都是產業互聯網的發力點。原來每個醫院的系統，都是一個煙囪式的，互相隔離(看一個病，你去A醫院看的病例都不能拿到B醫院)。

比如各種各樣的腫瘤，應該把這些數據共享起來。比如說發燒，每個人的身體素質不一樣，但是醫生都是跟你“一日三次，一次兩片”，全一樣。按理說，你可能吃一片半，我吃兩片，這才符合你自己的身體，這才是大數據的應用。這所有的背后，都一定是跟整個產業互聯網、算法、云計算、大數據相關的。

傳統行業擁抱互聯網，哪怕有1%的提升，都會產生非常高的效益。不管是電力、航空、鐵路還是石油。

產業互聯網產生的經濟效益，會有幾個方面：

①工業升級，生產設備和物聯網相結合，不管是物聯網，還是供應鏈、工單、流程再造，都跟提升效益相關；

②服務升級，比如想知道外出人員，去哪了？做什么？你無從了解，現在可以通過移動互聯網，通過位置服務，通過跟客戶交互，都能知道了，也能提高效率。

產業互聯網，看好哪些機會？

第一個巨大的產業互聯網機會，是企業服務升級；

企業服務就是互聯網+站略的具體模式，產業互聯網下的企業服務，增長會非常快。我們可以看到，一個企業的人力資源，不管是找人、薪酬管理，有的特麻煩，你找人也不知道去哪找，同行業的人怎么去找，然后怎么去挖人，現在在互聯網上都可以知道了。

企業核心業務以外的項目，都可以對外進行合作，一定是專業機構比企業自己做得好，只要你的企業處于發展之中。

為什么這么說呢？以前家里有錢，只有一點點錢的時候，就藏在家里柜子抽屜里。錢多的時候，會放在銀行里。為什么放在銀行里？因為相信銀行，銀行可以異地取錢，方便，而且還能夠給你帶來點利息。你連你的錢都愿意外包給銀行，為什么企業人力資源、營銷、CRM、法律、財務、客戶關系管理系統、企業IT服務、解決方案的服務、辦公室OA、會計不能都做外包服務？

我們投了一個企業叫“51社保”，一個很小的企業，專門給企業做社保，就是幫你算社保。你看事挺簡單，但是你得有一個財務人員，就算你的公司只有幾十個人，也得花一兩天整理，還得去跑、去算、填表，還挺麻煩，你可以找一個專業的。一個人一個月收你十幾塊錢，這種專業服務能省你很多事情。基于云的企業服務軟件，會帶來了巨大的投資機會。

“云”，有“公有云”和“私有云”的比較，“公有云”已經不是初創型企業所能做的，現在基礎設施大部分都是巨頭在做。“私有云”還是有一定的銷售難度或者過程的，比較重要的還是Saas，就是軟件服務。Saas的“軟件即服務”一定要跟業務有比較好的結合，要有可視化的能力。

第二個比較看好的領域，是網絡安全；

網絡安全分成兩塊，一是傳統安全，一是云安全。傳統安全就是部署在本地，云安全就是基于云上。基于云上的安全，雖然是一個趨勢，但是對于大型企業，接受度還是比較低，它還是傳統的安全模式。

網絡安全這一塊，原來都是被動防御型的，等于穿馬甲。現在更多的是要從網絡端防止別人攻擊。現在如果不主動積極部署，尤其是電商或者有交易的企業，這是非常致命的。

看好的領域還包括：智能交互、語音和圖像識別。

智能客服，我們投了一個小i機器人，比如給招商銀行打電話，咨詢信用卡帳戶，一開始的時候，都不是人跟你對話，只是到最后的人工服務，才是人跟你對話，前面都是機器模擬回答的。它做語音和語義識別判斷，然后從后面的庫里挑出一些東西來回答，這叫“智能交互”。

圖像識別也是，我們也投了一個企業。什么是圖像識別呢？就是提供大量圖像，然后機器也在不斷地自我學習、自我提高，圖像庫越來越多，識別能力越來越強。這都是人機交互，都是2B的，都是企業服務對應的場景。機場、火車、物流，更得靠機器識別危險品，靠智能交互的技術手段幫忙識別，靠人總有閃失的時候。

大數據也是一樣，不管是數據營銷，還是大數據安全，現在能落地的大數據越來越多了。我們也投了一個公司，叫“智慧圖”，在北京。它在差不多兩千多個商場、三十個機場，都布了WIFI，從中獲得用戶的手機號、微信號、行為軌跡和用戶特征畫像。記住你的手機和微信號后，能知道你是什么樣的人，下次再來商場或者機場的時候，就能給你精準推送信息和優惠券。這些都是企業服務的廣闊市場。

總結一下，我們非常看好的幾個領域包括：

云服務的Saas、網絡安全、智能交互、大數據。

在類別的選擇上，我們一般選擇經濟規模和剛需比較大、有比較多改進空間的，像金融、醫療、教育，然后。

從行業來說，細分的賽道包括醫療、能源、教育、金融、新興行業移動互聯網、新媒體等等。

我們所投的2B項目，要求核心團隊積累的稟賦和賽道的關聯度比較高，它跟2C不太一樣，2C企業領導人，可能不一定對行業有多么熟，但是他的營銷能力或者塑造形象的能力，是很重要的。對于2B來說，創業者核心團隊需要對行業和技術趨勢有深刻的理解，核心團隊有比較強的學習能力，重視站略和產品。在2B里面，為客戶提供的產品，還是至關重要的。

也簡單總結下2B企業服務市場和2C的差異：