回答工業4.0和中國制造2025關系之間消除一個誤區，工業4.0是不是只針對工業企業？工業4.0也被稱為第四次工業革命，我們知道industry標準翻譯有兩種，一種叫做工業，一種叫做產業，之所以翻譯工業4.0原因相對于前三次工業革命而言，在工業4.0設計當中涉及的不僅僅是工業企業制造業也包含服務業，今年年初德國發布了工業4.0針對服務業的4.0，工業4.0包含了制造業和服務業。

中國制造2025更關注制造業，對比兩者關系德國工業4.0關注點和起步階段也在制造業，這個角度來講比喻完全是一樣的。如果我們真正把白皮書翻過來看，即便看一下美國產業互聯網，我們發現理念技術都是一致的，無論是CPS、IOT、人工智能、機器人包括工業大數據理念都是比較接近的。

我們可以看看中國跟德國為什么在過去一段時間內關于工業4.0和中國制造2025合作比較緊密？6月13號第八屆中國經濟峰會論壇的時候當時李克強總理和默克爾總理在會上做了主題演講，他們提到加快德國工業4.0與中國制造2025對接，為什么？首先中德都是世界性的制造大國，我們經濟的形態有很多的類似地方，而且相互很好的互補。今天中國是一個制造業的大國，但并不是制造業的強國，所以我們完全能夠從德國，德國是典型的制造強國了，學到很多關于制造的技術，無論是工業4.0理念還是很多先進技術理念，這方面而言德國工業4.0與中國制造2025對接更具有參考意義，相比于美國互聯網而言。

ICP我們在中國怎么設想推動這件事情，不僅僅是ICP，而是整個中國企業考慮說我們怎么在第四次工業革命浪潮下面我們做產業的升級換代？中國是矛盾的綜合體，一方面我們勞動力成本大幅度的上升，環境成本也大幅度上升，中國過去幾十年制造業成本優勢越來越少，另外一方面我們看到產能過剩，我們談供給側改革，對于產能過剩的企業沒有那么大意愿做智能化的工廠智能制造，這是一個矛盾。我們分兩步兩看，對于汽車高科技制造行業有比較強的實力，更愿意從智能制造數字化工廠開始，走在比較前列的企業我們談到的海爾這些企業。另外一些行業在工業2.0，3.0都沒有達到不具備談4.0改造，或者產能嚴重過剩對這部分企業我們怎么迎接變化？這更有意義，很多人談智能制造、數字化工廠，對于那些沒有邁入3.0企業來講，有一個捷徑我們是不是思考一下對現有產品進行智能化的改造。

什么是智能產品？iphone智能產品、谷歌無人駕駛是智能產品、海爾家電是智能產品，三一的挖掘機也可能是智能產品，其他重型機械機組也可以變成智能產品，我們對現有產品進行智能化改造，使用過程當中產生大量的數據，這些數據存儲在云端，我們通過數據進行分析，我講的是工業數據，不是消費數據，工業大量數據我放在云端實時分析，一我們能夠了解產品使用的狀況，最差情況我們優化我們產品和服務進行研發。但是也可以帶來很多商業模式的創新。

為什么這么講？當我們實時監控這些大型工業化產品使用效率的時候，一些新的商業模式發生變化。我們上海電器跟中廣核談關于發電設備的智能化改造問題，實時監控使用狀況，通過大數據引擎做預測性的檢修這帶來實際非常大的收益。我們通過預測檢修降低非計劃停機這是什么概念。去年2015年10月份我們在默克爾總理和李克強總理見證之下SAP跟徐工簽中德第一個4.0工業落地的項目。

我們談得更多是如何對現有的工程機械進行智能化的改造，智能化產品發生改造之后我們可以把這些設備交給那些用戶，以往很多企業沒有錢買，今天我遠程監控所有設備使用狀況，我根據你使用量挖掘土方數使用公里數進行計費，我提供所有預防檢修服務，你都不需要有維修的班子，因為我可以遠程監控，這所有服務構建于大數據的驅動，工業大數據未來對于我們最大啟示就是不僅僅我們可以了解使用狀況更多是我們催生很多商業模式的創新。

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